推进审计“供给侧结构性改革”的思考

□ 韩 冰

在供给侧结构性改革的时代背景下，为提供更加优质的“审计产品”，审计机关应从自身出发，既要结合“十四五”时期的发展趋势和发展主线，又要落实好党和国家对审计工作提出的一系列新要求新任务，着力推进供给侧结构性改革。笔者结合浙江审计实践，从需求导向、价值导向、协作导向、创新发展导向四个角度出发，探析如何推进审计“供给侧结构性改革”。

一、以满足使用者需求为导向，科学编制审计工作计划

以“三个报告”为核心，事先谋划预期成果。审计要围绕党委政府中心工作，并突出审计主题，明确审计目标和审计重点，将审计年度工作计划与中长期规划有效衔接。既要服务五大发展理念、三大攻坚战等重大决策部署，聚焦国家治理现代化、经济高质量发展、企业竞争力提升等要求；又要结合人大关注重点以及涉及群众切身利益的热点焦点问题，有力推动保障和改善民生，规范权力运行和责任落实。

以实现全覆盖为目标，从全局出发宏观思考。在编制审计工作计划时，不应只是着眼于一城、一地、一域，或者仍然停留在某一个单位、一笔资金、一个项目，应当立足经济社会运行整体和发展的需求，以实现全覆盖为目标，构建全省乃至全国一盘棋的审计计划管理格局，坚持党中央重大政策措施部署到哪里、国家利益延伸到哪里、公共资金运用到哪里、公权力行使到哪里，审计监督就跟进到哪里。

以“经济体检”为抓手，推动审计“关口”前移。通过“经济体检”，梳理重大领域存在的薄弱环节和风险隐患，明确各地区、各行业、各领域对审计的需求，并对“经济体检”的结果进行整体分析和综合研判，寻找审计工作最佳切入点和着力点，并加强持续监控，及时跟踪、排查和预警异常信息，形成高层次的趋势性预测、风险揭示、体制机制缺陷预警等制度性成果，以此为据编制审计工作计划，提升审计的时效性和前瞻性，有效推动审计“关口”前移。

二、以提升审计价值为导向，优化审计成果管理机制

建立健全审计评价机制，提升审计成果质量。开展审计评价时，应深入贯彻中央和省委省政府关于鼓励创新、允许试错、宽容失败的系列要求精神，将容错免责理念贯穿审计工作之中，实事求是，客观分析，鼓励创新实干，宽容失误或偏差，充分调动广大干部的积极性、主动性、创造性，解决“不担当”“不敢为”的问题。

建立健全审计成果转化运用机制。建立切实可行、运转高效的成果转化运用机制，形成完整的审计成果转化运用工作“链条”。要树立审计成果转化意识，注重对成果转化运用的统筹谋划。在编制审计工作方案时，预先谋划审计成果如何转化，明确转化运用的目标，确定成果转化的思路和方案；在审计项目实施阶段，要统筹审计工作的时间、人员、内容、重点以及实施方法等，为后期成果转化做好铺垫。

建立健全审计结果问责机制。关注问题的责任人是否得到相应的惩戒，起到警示教育作用，谨防再犯。一是实行审计过错问责。要落实主体责任，实行抓业务与抓问责相结合，对于违反审计八项规定、故意隐瞒案件线索等情况，做到失责必问、问责必严。二是实行审计整改问责。对审计发现的问题，既要对问题进行整改处理，又要对问题的责任人追责，特别对“屡审屡犯”的单位，审计应持续跟踪监督整改情况。

三、以促进审计协作为导向，合理统筹审计资源

健全审计机构内部的沟通协作机制。要注重审计资源的统筹整合，健全审计机构内部的沟通协作机制。一是按照项目要求优化审计力量配置。加大各领域审计项目的协调整合力度，统筹调配审计力量，打破上下级审计机关、审计机关内部各职能部门界限，发挥各层级、各专业审计干部的专业优势，提高审计组整体水平。二是依托“三大平台”强化组织方式创新。通过政策跟踪审计平台、财政审计大格局平台、经济责任审计全覆盖平台，对每个项目涉及的被审计单位和调查单位清单进行梳理归纳，开展“一体化”“嵌入式”审计，避免交叉重复审计，实现“最多审一次”。

完善审计与其他监督体系的沟通协调机制。推动构建统一高效的审计监督体系，促进审计监督与纪检监察、组织人事、公安检察、人大政协等单位的衔接贯通。通过加强业务协作，将共同关注的问题情况的沟通协作贯穿监督全过程，切实做到有效衔接、无缝对接。一方面，其他监督机构可以根据工作需要调取审计工作底稿，对涉及审计专业性的问题，审计机关主动协助查证；另一方面，审计机关在开展审计前，可向其他监督部门了解被审计单位相关信息，同时对审计发现需要立即核实的问题线索，请相关协作单位按规定优先办理。

四、以坚持创新发展为导向，全面推进大数据审计

增强大数据审计思维，培养复合型审计人才。要重点培养审计人员的大数据审计思维和分析研究能力，满足新形势下审计项目的现实需求。通过组织计算机审计中级培训、大数据审计分析培训、审计大讲堂等多种手段，并结合审计实践业务，使其掌握应有的大数据审计分析能力；鼓励审计干部加大机器深度学习、区块链、人工智能等新技术的探索和应用，将大规模数据中隐藏的信息挖掘出来，并驱动审计计划管理、审计项目实施管理、审计质量管理等技术和模式创新。同时，发挥高校的重要作用，加强大数据审计课程建设，将大数据技术分析课程与审计专业课程进行深度融合，并持续推进实践课程教学，提升学生运用大数据技术开展审计工作的能力，为审计机关开展大数据审计做好人才储备。

运用大数据审计手段，加大多维数据分析力度。审计要充分运用大数据等现代科技手段，推动其与审计工作深度融合，提高审计的科学性、精细度。利用已掌握的各类电子数据，将各个行业、各个部门的不同年度的数据通过不同维度联系起来，进行深入分析、挖掘，发挥大数据审计在查找疑点、精准定位、高效实施、综合分析提炼等方面的优势，普及跨部门、跨行业、跨领域数据的多维分析，持续关注重大领域、热点焦点问题的变化态势，掌握突出问题及问题产生的原因，提高审计感知风险、发现问题、评价研判等方面的能力，拓展审计监督服务的广度和深度。

完善大数据审计机制，促进审计现场非现场融合。在审前筹划阶段，应加强审计人员与计算机人员的沟通，组建“业务+数据”的非现场审计团队，确立“数据先行”的大数据分析理念和模式，在精准审计业务需求的基础上，构建大数据分析模型。在审计项目实施阶段，应加强数据分析组和现场核查组的合作，以非现场审计团队为核心指挥平台，现场审计团队为执行和沟通渠道，构建“集中分析—分散核查—问题反馈”的流程闭环，共同挖掘查实疑点线索和趋势性、倾向性问题。

 （作者单位：省审计科研所）