一、大数据背景下商业银行内部审计面临的主要问题   

一是商业银行必须加强对数据信息安全的管控，制定关于数据信息安全的内部控制制度，并在日常业务活动中贯彻实施。二是在数据库中分别授予不同岗位不同的访问控制权限，严格实行用户身份安全认证。三是对数据信息储存平台运用隐私保护、防泄漏、风险管理等安全技术，并及时更新平台的防火墙以及安全防护软件等。四是对审计信息数据库实行监督和管理。

一是要打造兼容性的数据平台，按照商业银行内部审计风险导向的要求统一大数据平台数据标准体系，规范结构化数据口径。二是要制定关于数据信息上报时限和数据信息复核的内部控制制度。三是要建立面向全行的内部审计风险等级制度。

商业银行一方面应建立一套高效的数据共享机制；另一方面应利用大数据技术，采集银行外部结构化、半结构化和非结构化数据信息，对其进行筛选和简单处理，储存在大数据平台中，成为内部审计人员掌握银行外部环境的智库。

一方面应有意识地引进具备数据处理和数据分析能力的复合型审计人才，为内部审计队伍注入新鲜血液；另一方面应重视对在职员工的素质培养和技能培训，视自身情况制定科学有效的人才培养方案。

三、结语